Índice de madurez en Industria 4.0

Completa nuestro cuestionario de madurez digital para saber en qué etapa está tu empresa.

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Madurez técnica y de datos

Generación de datos y conectividad 100%   75%   50%   <25%
Los equipos y máquinas más importantes tienen sensores      
Las máquinas y equipos están conectados a internet      
La información generada por máquinas y equipos es almacenada en una base de datos      
Se captura el tiempo de inactividad de máquinas y equipos      
Están disponibles los números de serie o lote      
Se captura la información sobre defectos      
Los resultados de cada paso en el proceso se almacenan en una frecuencia adecuada      
Estrategia de nube y seguridad 100%   75%   50%   <25%
Es posible acceder a las bases de datos (que almacenan la información de máquinas y equipos) de forma remota y segura      
Es posible acceder a otras fuentes clave de información (ERP,CRM, MES, MRO, Supply Chain) de forma remota y segura      
Hay una política en la empresa que permite trabajar en la nube      
Hay algún sistema habilitado para separar datos confidenciales de aquellos que son de rutina o, en todo caso, mi empresa no necesita hacer segregación de datos      
Conocimiento de datos 100%   75%   50%   <25%
La organización ha adoptado una estrategia de análisis y gestión de información de largo plazo      
Existe documentación o expertos para interpretar los datos que provienen de las máquinas y cómo se mapean con el proceso físico.      

Madurez organizacional

Presupuesto y compromiso 100%   75%   50%   <25%
Hay una figura de "champion" y/o "Sponsor" comprometida con el éxito de este proyecto      
El liderazgo en la fábrica está comprometido con el éxito del proyecto      
Hay una clara estrategia digital y la transformación digital es una prioridad corporativa      
De la estrategia digital surgen iniciativas de Industria 4.0 que son comunicadas a los equipos de IT y OT      
El área de TI asignará recursos para lograr el éxito del proyecto      
Se ha asignado un presupuesto suficiente para transferir la información a una base de datos y crear historial      
Se ha asignado un presupuesto suficiente para un proyecto de análisis de datos (Machine Learning/ Inteligencia Artificial)      
Habilidades y recursos 100%   75%   50%   <25%
Técnicos expertos en los procesos de manufactura están disponibles y dispuestos a ayudar con contexto y validación      
Tenemos acceso a expertos que entienden qué sensores y máquinas conectar y qué tipo de información necesitan extraer de las máquinas      
Tenemos acceso a ingenieros de TI para conectar sensores a redes de almacenamiento de datos      
Tenemos personal para administrar la forma en que la información es almacenada y se accede a los datos      
Tenemos cientificos de datos que pueden interpretar y obtener ideas a través de herramientas de analítica      
Tenemos acceso a personal que puede desarrollar aplicaciones de datos personalizadas necesarias en la fábrica      
Change Management 100%   75%   50%   <25%
Hay programas de entrenamiento en Industria 4.0 planeados para los equipos de IT y OT      
Hay incentivos para adquirir nuevas habilidades en tecnologías emergentes      
Nuestro proceso productivo tiene definidos Indicadores Clave de Desempeño (KPI´s)      
Tenemos el liderazgo adecuado para implementar procesos, personal, y cambios de producto para implementar nuevo valor identificado en la analítica