En este podcast abordamos todos los mitos, sofismas, falsas creencias, etcétera, que hay alrededor de la inteligencia artificial. También hablamos sobre todas las consecuencias que causan en la gente todas estas falsas ideas, como una resistencia y una barrera que, de entrada, limita la disposición que tienen los trabajadores de la industria para convivir con […]
En este podcast abordamos la necesidad de contar con buenos líderes para impulsar proyectos de Industria 4.0. El liderazgo es clave para inspirar a otros colaboradores. Es clave ganar aliados que convenzan a otras personas de que ese proyecto es el mejor camino para transformar a la compañía. Uno de los aspectos clave por los […]
En esta entrega abordamos 5 errores comunes que cometen los equipos de trabajo al momento de implementar proyectos de Industria 4.0. Es importante tomarlos en cuenta para darle una mayor seguridad de que la tecnología funcionará y será clave para resolver problemas en las empresas, garantizar su rentabilidad. Además, atenderlos te permitirá ofrecer a tu […]
En este podcast vamos a abordar las formas en que la visión artificial o computer vision, en combinación con otras herramientas de Industria 4.0, está transformando algunos procesos en la industria manufacturera, desde temas de logística, empaque, control de inventarios, inspección de procesos de calidad, entre otros. El procesamiento automático para el análisis de imágenes […]
El Service Design en la Industria 4.0 ya es una realidad. Esta herramienta ha llegado a través de algunas poderosas metodologías de innovación como Design Thinking, Lean Startup y Agile. ¿Por qué son innovadoras en la industria? Porque ofrecen la posibilidad de crear una experiencia alrededor de un producto y/o servicio, innovando de forma ágil […]
***Este texto se publicó originalmente en el sitio web de Forbes México*** Por Rafael Páez Un error en la transformación digital es creer que la tecnología funciona por sí sola y como por arte de magia. El problema de esto es que, una vez que se dan cuenta de que no es así, terminan con […]
En este podcast abordamos todos los mitos, sofismas, falsas creencias, etcétera, que hay alrededor de la inteligencia artificial. También hablamos sobre todas las consecuencias que causan en la gente todas estas falsas ideas, como una resistencia y una barrera que, de entrada, limita la disposición que tienen los trabajadores de la industria para convivir con estas tecnologías emergentes por todo el temor que pueden llegar a generar.
La idea de
interactuar con robots y tecnología avanzada era un tema que solo se planteaba
en películas de ciencia ficción. Sin embargo, las disrupciones tecnológicas de
los últimos años han traído a la realidad cosas como la robotiza avanzada y la
inteligencia artificial, entre otras tecnologías que han modificado las
relaciones entre las personas y las máquinas.
Mitos de la inteligencia
artificial
La Cuarta revolución industrial o Industria 4.0 ha traído tecnología con aplicaciones en diversas esferas de nuestras vidas. Quizá la mas relevante es la inteligencia artificial, un concepto que si bien ya tiene mas de medio siglo, en los últimos años ha crecido de una forma vertiginosa a tal grado que, según una encuesta que la consultora PwC, 6 de cada 10 ejecutivos en el mundo cree que la trascendencia y el impacto de la inteligencia artificial será mayor, incluso, que el del internet.
No es tan nuevo
¿Usas Facebook? ¿Haces búsquedas a través de Google? ¿Utilizas servicios de contenido vía streaming como Netflix o Spotify? Pues bienvenido al mundo de la inteligencia artificial. Sí. Es una tecnología con la que convives en tu día a día, y quizá no estabas ni enterado.
Sin embargo, es un concepto tan rico que no es sorpresa que todos los días dé de que hablar; ya sea en noticias que informen de sus últimos avances, de cómo puedes aplicarla en los negocios, de los riesgos que puede suponer para las personas, etcétera.
Pero hay que decirlo: mucha de esa información es exagerada, por decirlo de una forma eufemística. Porque vende hablar y crear mitos alrededor de la inteligencia artificial por todo el temor y la confusión que genera.
El fin del modelo industrial en México es inminente. Léase el siguiente dato como una advertencia de lo que le espera a la mano de obra fabril mexicana —y seguro del mundo entero—: según cálculos del Conacyt, en 13 años será más barato usar robots soldadores que emplear personas para esta labor. ¿Qué significa esto? Que la mano de obra, como la conocemos, se va a acabar.
No se trata de otro aviso alarmista, sino de una reflexión. Ha llegado el fin del modelo competitivo de México históricamente basado en bajos salarios.
Pero quiero ponerlo en contexto. La mano de obra en México sigue siendo muy barata frente a Estados Unidos. De acuerdo con Statista, la Unión Americana paga 20.3 dólares por hora a los obreros, mientras que en nuestro país el sueldo es de 2.3 dólares. Viéndolo así, habrá quien dude que los bajos salarios dejarán de ser la principal ventaja de México. Sin embargo, eso es exactamente lo que sucederá. Y pronto.
Razones para apostar
¿Por qué creo que será así? Por varios factores. En primer lugar está la presión social que genera esta situación en nuestro país. A principios de año estalló una huelga en 48 maquiladoras de Matamoros, Tamaulipas, con trabajadores buscando mejores condiciones salariales. Esta situación comprometió las operaciones de las empresas locales, las cuales, al final, ortorgaron un aumento de 20% a sus trabajadores.
De hecho, fue un duro golpe y una señal para una industria acostumbrada a pagar bajos sueldos. En la manufactura tradicional, que se caracteriza por sus volúmenes masivos de producción, los márgenes de rentabilidad son estrechos. Por ello, las empresas históricamente han buscado locaciones con bajos costos de operación.
Nada es para siempre
No obstante, la Industria 4.0 está cambiando el paradigma. Las compañías ahora buscan revolucionar sus procesos y crear productos innovadores que no necesariamente compiten por precio. En este modelo, las empresas priorizan a aquellos trabajadores especializados que puedan aportar valor en este escenario.
Además, a la presión social que genera un modelo competitivo que paga mal, se agrega el factor clave que juegan las tecnologías emergentes en la transformación de los negocios. Hoy, los empresarios deben estar definiendo una estrategia digital basada en datos porque solo a través de ellos estarán en posibilidades de transformar sus organizaciones.
A este factor se suma la urgencia de comenzar a incorporar tecnologías de Industria 4.0 como la manera más sólida de competir. Y no solo entre empresas, sino a nivel país, pues son la clave para mantener la posición competitiva del sector manufacturero mexicano. Tecnologías como IoT e Inteligencia Artificial están demostrando tener el mayor potencial para incrementar la productividad y eficiencia de las empresas. No hay duda que son la vía más segura para crear nuevos modelos de negocio orientados en el desarrollo de productos y procesos innovadores.
El ejemplo arrasa
Hay ejemplos conocidos de empresas disruptoras que, desde su origen, han basado su modelo de negocios en los datos. Pero lo más interesante es ver lo que está sucediendo con las más tradicionales. Aquéllas que están buscando conseguir su transformación digital a través de las tecnologías emergentes.
Cemex creó una división digital cuya labor es estudiar el potencial que tienen las tecnologías emergentes para impactar positivamente al negocio. Cuando la empresa detecta un posible caso de uso, desarrolla pruebas de concepto que tienen el potencial de ser escalables. “Puede ser que llegue un Uber a tu industria y te cambie las reglas del juego”, nos cuenta un ejecutivo de Cemex.
Adiós al modelo industrial en México
Además, a esa lógica habría que añadirle la famosa Ley de Murphy: “Todo lo que puede suceder, sucede”. Si no crees que pueda pasarte a ti, valdría la pena que recordaras la historia de Kodak, la emblemática empresa que sucumbió ante la fotografía digital. Paradójicamente, fue ella quien creó la primera cámara con esta tecnología. Y como ella hay varias más. Así que, ¿tú podrías asegurar la posición de tu empresa en los próximos años? Entonces, ¿qué esperas para transformarla?
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[post_excerpt] => Columna de Marcelo de la Garza, cofundador y director ejecutivo de Gesta Labs, que se publicó originalmente en Forbes México
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En este podcast abordamos la necesidad de contar con buenos líderes para impulsar proyectos de Industria 4.0. El liderazgo es clave para inspirar a otros colaboradores. Es clave ganar aliados que convenzan a otras personas de que ese proyecto es el mejor camino para transformar a la compañía.
Uno de los aspectos clave por los que fallan los proyectos de transformación digital es la falta de líderes de Industria 4.0. Ellos deben inspirar a los colaboradores para subirse a los proyectos. También, son los responsables de hacer que compren esas ideas y que luego esos colaboradores ayuden a promover el proyecto con otras personas.
El liderazgo es clave, aunque en la creencia general, no es un tema prioritario. Pero piénsalo así. Vas a probar tecnologías emergentes, de las que se dicen muchas cosas, mitos y sofismas, como que son un peligro inminente para el empleo de las personas. Entonces tienes que considerar una alta resistencia que puede terminar por colapsar tus intenciones de guiar a tu empresa hacia la Industria 4.0.
Líderes ejemplares
Aunque el liderazgo no suele ser un tema prioritario, es necesario. El papel de los líderes de una organización es clave para promover la transformación digital de forma exitosa. Además, son ellos quienes deben conseguir que su equipo se suba al barco y garantizar una tasa de éxito en tus proyectos.
Pocas empresas lo consideran y, por ende, lo llevan a cabo. Si hoy en día le preguntas a un directivo el papel que juegan las personas en su organización, todos te dirán un cliché. De hecho, la mayoría asegura que es el recurso más valioso, que es el motor de la empresa. Y no es que no lo crean, el problema es que muchas veces falta ese liderazgo para convencer a los equipos de trabajo.
En esta entrega abordamos 5 errores comunes que cometen los equipos de trabajo al momento de implementar proyectos de Industria 4.0. Es importante tomarlos en cuenta para darle una mayor seguridad de que la tecnología funcionará y será clave para resolver problemas en las empresas, garantizar su rentabilidad.
Además, atenderlos te permitirá ofrecer a tu equipo de trabajo una herramienta tecnológica para mejorar su trabajo.
Por otra parte,
caer en alguno o algunos de estas situaciones puede arruinar tu proyecto
tecnológico y dejarte una mala experiencia, además del desperdicio de recursos
que esto puede generar.
Para la gente de la industria que tomó la decisión de iniciar su viaje digital, particularmente en la Industria 4.0, esta orientación es de mucha utilidad.
Evita los 5 errores
Debes tener claro que incursionar en Industria 4.0 es un proyecto que va mucho más allá de solo reemplazar equipos viejos. De hecho, implica diversos aspectos que van desde planear acertadamente todos los costos que puede implicar, construir un caso de uso realista, fomentar el liderazgo participativo de todos los involucrados y gestionar adecuadamente cada una de las fases para asegurar el cumplimiento de los objetivos.
Sin embargo, las empresas suelen cometer errores que ya se han vuelto comunes en este tipo de implementaciones.
Ciberseguridad, integración de sistemas, una definición de problemas poco clara, mala planeación, etcétera, son algunas de la situaciones más comunes que se presentan en este tipo de proyectos.
En este podcast vamos a abordar las formas en que la visión artificial o computer vision, en combinación con otras herramientas de Industria 4.0, está transformando algunos procesos en la industria manufacturera, desde temas de logística, empaque, control de inventarios, inspección de procesos de calidad, entre otros.
El procesamiento
automático para el análisis de imágenes lleva décadas tratando de mejorar
procesos muy puntuales en la industria manufacturera, pero hoy en día ha ganado
nuevamente vigencia. Y está a punto de convertirse en una herramienta con un
alto poder de transformación, tanto así que, en cinco años, las soluciones
globales de visión artificial únicamente para el sector industrial pasarán de
8,000 millones de dólares a 12,000 mdd.
El principal factor de impulso es la necesidad de aumentar la automatización en los procesos de inspección de calidad. ¿Por qué? Porque de esta forma disminuyen las posibilidades de cometer errores, lo cual genera una creciente necesidad de incorporar más sistemas de visión computarizada integrados con capas de IoT e inteligencia artificial.
La era de computer vision
La aplicación de
conceptos como Machine Learning y Deep Learning ha ampliado el abanico de
soluciones en el campo del reconocimiento de imagen. Los modelos que han
probado ser más exitosos son los conocidos como redes neuronales
convolucionales, cuyo entrenamiento se basa en exponerlos a una enorme cantidad
de imágenes hasta hacer que identifiquen claramente patrones en datos visuales
y sean capaces de reconocer formas complejas y distinguir cualquier objeto.
Por ejemplo, en Gesta Labs construimos un caso de uso con un modelo de inteligencia artificial embebido en una aplicación para teléfonos inteligentes de gama media, el cual permite contar y gestionar inventarios de varillas con tan solo tomar una foto. Esa información se envía a otro sistema para validar todos los inventarios, reduciendo el tiempo que las personas deben dedicar a ese proceso, y también la incidencia de errores en el proceso.
Si durante mucho tiempo la tecnología creó una brecha en la productividad de las empresas, sobre todo entre las pymes —con menos recursos— y las grandes, la Industria 4.0 o Cuarta Revolución Industrial ofrece la oportunidad de democratizar las tecnologías y permitir que las compañías compitan con las mismas herramientas.
Cuando hablamos del impacto que las tecnologías emergentes tienen en los negocios, las cifras no mienten: una mejora de 12% en eficiencia y una mejora en el rendimiento de la cadena de suministro de 15%, principalmente, según documentos de PwC y Business Insider.
Si nos vamos a una de sus aplicaciones específicas, por ejemplo, a las tareas de mantenimiento, las empresas que adoptan un sistema de IoT e inteligencia artificial en las máquinas y equipos logran un ahorro de 30% en costos generales de mantenimiento y de 15% en los costos de reparación programados (Accenture).
Como decíamos, el
impacto que tienen las tecnologías de Industria 4.0 en la productividad de los
negocios es incontestable. Y quizá sea el momento ideal de acercar estas herramientas
a un sector que históricamente ha sido vulnerable: las pequeñas y medianas
empresas.
Pymes vulnerables
En México, de acuerdo con la Secretaría de Economía, las Pymes representan 99% del número de unidades empresariales, aportan 56% del PIB y generan 78% de los empleos. Así que su inclusión en la Industria 4.0 debe ser un tema prioritario.
Sin embargo, la fundación alemana Friedrich Ebert señala que, a nivel global, únicamente 5% de las pymes están conectadas a la red y apenas una tercera parte de ellas está dando los primeros pasos en Industria 4.0.
Gran parte de ese
rezago se debe a las inversiones que necesariamente deben hacer las pymes para
integrar todos los sistemas ciber-físicos (CPS, por sus siglas en inglés) en su
proceso de producción.
“Encontramos que
las pequeñas y medianas empresas tienen varios factores limitantes respecto a
la integración de Industry 4.0, como un bajo nivel de estandarización, falta de
personal y recursos financieros y bajos niveles de confianza en la digitalización”,
señala, por su parte, la Asociación Internacional para la Gestión de la
Tecnología (IAMOT).
Esta falta de
recursos limita la capacidad de las pymes para evaluar su grado de madurez
tecnológica, el impacto de las soluciones en su estrategia digital y los
diferentes usos comerciales que pueden tener en su negocio.
Industria 4.0 para pymes
Aunque históricamente el acceso a la tecnología ha sido
complicado para este segmento empresarial, la oferta disponible hoy en día ha
comenzado a democratizar el acceso a tecnologías emergentes.
Por ejemplo, ahora no necesariamente debes comprar licencias e infraestructura costosa para acceder a software de primer nivel. En su lugar hay soluciones personalizadas a le medida del problema que se busca resolver. Además, los jugadores que promueven la innovación ofrecen la posibilidad de crear proyectos orientados al desarrollo de Productos Mínimos Viables (MVP, por sus siglas en inglés), o pruebas de concepto, los cuales conllevan un riesgo y una inversión menores, y es posible escalarlos una vez que han demostrado su efectividad para resolver el problema.
Resultados seguros
Las empresas que
ya han iterado con tecnologías de Industria 4.0 están comenzando a crecer su
productividad. Su posición competitiva en el mercado también mejora y, en
automático, están mejor ubicadas de cara a los cambios que pueda traer esta ola
tecnológica.
Del lado opuesto,
las empresas que no han iniciado su conversión a la Industria 4.0 están cada
vez más lejanas y con mayor incertidumbre y posibilidades de mantenerse
vigentes de cara al futuro.
¿Por qué? El IoT
sirve como ejemplo. Si se mira el impacto que se espera únicamente de esta
tecnología —que es la base de la
Industria 4.0— los empresarios esperan
ganar un 15% de mejora en el rendimiento de toda la cadena de suministro.
Gracias a estas
tecnologías, las pymes pueden construir casos de uso con alto potencial y con
un rápido Retorno de Inversión, tales como reducción de pérdidas no técnicas;
gestión de almacenes y monitoreo de inventario, medición inteligente,
mantenimiento predictivo, optimización de la producción, consumo de energía y
combustible, planeación de la demanda, etcétera.
Se trata de áreas
que históricamente han tenido un alto impacto en la gestión de las pymes, por
lo que su implementación sin duda aportaría beneficio inmediatos.
Las tecnologías
emergentes parecen ser la oportunidad ideal para acercar a las pymes a los
beneficios de la Industria 4.0 y darles mayores herramientas competitivas.
En Gesta Labs desarrollamos soluciones tecnológicas punta a punta, completamente personalizadas, que buscan resolver problemas muy puntuales de las empresas industriales, incluidas las pymes. Escríbenos a info@gestalabs.com si quieres profundizar en alguna herramienta.
[post_title] => ¿Por qué creer que la Industria 4.0 es la era de las pymes?
[post_excerpt] => La Industria 4.0 ofrece acceso a tecnologías para las pymes
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En esta entrega abordamos el concepto de fábrica inteligente, que suele ser la máxima aspiración de las empresas manufactureras que incursionan en las tecnologías emergentes de Industria 4.0, así como todas las herramientas tecnológicas que convergen en este tipo de instalaciones industriales y que las hace diferentes de las fábricas automatizadas.
Hay que
distinguir claramente esto: la automatización no es un concepto novedoso en la
industria, de hecho a mediados del siglo pasado, con la incursión de los
primeros PLC´s, se dio la primera gran ola de automatización industrial que
detonó la tercera revolución industrial.
Hoy, cuando estamos incursionando en la cuarta revolución industrial, hablamos de una automatización inteligente a través de la digitalización y el internet de las cosas. Tecnologías que se combinan para crear una fábrica inteligente.
Lo mejor de una fábrica inteligente
Si recién compraste un automóvil, quizá hayas vivido una experiencia que, en unos años, será completamente distinta. Piensa en este escenario: la próxima vez que acudas a una concesionaria, no habrá ningún modelo físico del auto que buscas, porque seguramente no existirá. En lugar de ello, estarás frente a una pantalla táctil, con elementos digitales y una increíble experiencia de usuario, donde podrás configurar a tu gusto, con todos los elementos exóticos y detalles que quieras, el auto de tus sueños.
Es un proceso en el que no estarás solo. Pero también olvídate del típico vendedor de hoy en día, que concentra su discurso en cosas como financiamiento, tasas de interés, mensualidades, etcétera, e imagina en su lugar a un consultor especializado que te asesorara en todo el proceso de diseño y configuración de tu auto.
Si eres un amante
de los autos, esta idea podría generarte intriga y fascinación, pero si además
estas escuchando este podcast, entonces damos por hecho que conoces muy bien el
ambiente industrial, y que también entiendes de la complejidad logística, de
suministro y ensamble que conllevaría fabricar cada automóvil de manera
completamente personalizada para cada consumidor.
En este podcast abordamos las tecnologías que lo harán posible y la posibilidad latente de transformar toda la cadena de suministro a partir de ellas.
[post_title] => PODCAST: ¿Qué es una fábrica inteligente?
[post_excerpt] => ¿Qué tecnologías debe tener una fábrica para adquirir el estatus de inteligente?
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No cometas el error de hacerlo por moda. Si adoptas herramientas de Industria 4.0 solo porque “crees” que debes hacerlo, o porque son una de esas buzzwords que escuchas en exposiciones y eventos, entonces algo saldrá mal. Por eso debes leer estos 4 consejos para tu incursión en la Industria 4.0.
Sobran ejemplos para demostrar esto, los cuales van desde fallidas implementaciones tecnológicas (los sistemas de recursos empresariales dieron mucho de qué hablar por esto) hasta ambiciosos intentos de transformación digital que arruinaron negocios enteros. Si no lo crees, puedes revisar el caso de FoxMeyer, cuyo fallido plan tecnológico la llevó a la bancarrota.
No es nuestra intención asustarte respecto a aplazar tus proyectos de transformación digital. Al contrario, en Gesta Labs la promovemos como la única vía segura de estar en condiciones de competir desde ahora y, sobre todo, hacia los próximos 5 o 10 años. También, impulsamos la adopción de las tecnologías emergentes, pero queremos ayudarte a pensar si lo estás haciendo adecuadamente, de acuerdo con una estrategia de tu negocio, o simplemente lo haces porque últimamente te la pasas escuchando este término por todos lados.
Sabemos que esto sigue sin ser suficiente para tener mayor claridad respecto al camino que debes seguir en un proyecto de transformación digital; desde luego, damos por hecho que tienes a los recursos humanos y el medio ambiente en el centro de la importancia de los retos que tu empresa debe mirar a futuro, pero la estrategia va más allá. Lee estos 4 consejos para tu transformación a Industria 4.0.
1. Ve poco a poco
El primer error
que suelen cometer quienes inician su viaje digital es creer que su
transformación debe hacerse en un solo acto. Esto los lleva a plantearse retos
muy ambiciosos que, de no ejecutarlos correctamente, llegan a comprometer la
viabilidad del negocio.
¿Qué hacer?
Cemex, uno de los mayores productores de cemento a escala global, es un ejemplo
para ver cómo se hace. Esta empresa mexicana creó una división digital cuya
función es evaluar todas aquellas tecnologías emergentes que salen al mercado,
estudiar un hipotético caso de cómo le agregaría valor al negocio y, entonces,
generar casos de uso o pruebas de concepto para echarlas a andar. Estos
proyectos generalmente son pequeños y, en caso de probar su impacto positivo
para el negocio, solo entonces proceden a su escalamiento.
Dividir tu proyecto de transformación digital en varios proyectos pequeños te permitirá definir una estrategia de transformación digital que se construirá por bloques cortos, con baja inversión y poco riesgo.
2. Deja de pensar que es una moda
Si crees que el mundo de los datos es solo un término de moda, y en consecuencia piensas que todo volverá a ser como antes, estás perdido. Nada volverá a ser igual. Y ejemplos de esto sobran: Google, Uber, Netflix, Airbnb, Facebook, y el resto de empresas que están dominando —y reinventando, en muchos casos— sus industrias, son las que entienden el poder de los datos y los explotan al máximo.
¿Te has preguntado si tu competencia ya está iterando en proyectos con tecnologías emergentes para crear algo novedoso en la industria donde compite contigo? Más vale que lo vayas haciendo. “Puede ser que venga un nuevo Uber y te cambie las reglas del juego en tu industria”, dice un ejecutivo de Cemex, al explicar por qué la empresa decidió incursionar en las tecnologías digitales, sin perder el foco en su operación cotidiana.
Entender que la Industria 4.0 no pasará de moda —y entenderlo rápido— es crucial, por lo que debes trabajar para cambiar la mentalidad de tu gente y acercarla a temas relacionados para que vayan reuniendo información sobre sus beneficios y alcances. Esta estrategia puede ayudarte a descubrir miedos y resistencia, y tomar las acciones necesarias para combatirlos.
Aquí tienes un buen ejemplo. Ternium, un importante productor de acero en México, quiere
disminuir 20% de sus materiales y repuestos operativos, así como 15% las
interrupciones no operativas; es decir, aquellos paros que están fuera de
programa.
Tras estudiar las soluciones que había en el mercado, decidió comenzar un programa de mantenimiento predictivo basado en IoT e Inteligencia Artificial. Buscaba, en primer lugar, habilitar sus líneas de producción con sensores para generar y extraer datos en tiempo real de su proceso. Luego, con las miles de variables que genera, definir el algoritmo con el mayor impacto para entender el patrón de comportamiento y predecir el tipo de falla que ocurre en las máquinas y equipos.
“Sabemos que el
proyecto se paga con el 2% de las operaciones de mantenimiento no programadas
(que logren evitarse)”, menciona un alto ejecutivo de la firma.
Una estrategia de
este tipo prioriza la definición del problema a resolver a través de la
tecnología. Y esa debe ser la visión que predomine en todo el proyecto.
4. De la vista nace el amor
Quizá muchas de las tecnologías emergentes te parecen demasiado ambiciosas, y esto es quizá porque no terminas de entender cómo puedes personalizarlas y adaptarlas a tus procesos para optimizarlos y obtener el mayor potencial. En ese caso, una estrategia que resulta útil es ver implementaciones reales en empresas que ya han dado ese paso y pueden contarte toda su experiencia al momento de echarlas a andar, considerando todos los dolores de cabeza que pasaron hasta hacer que su modelo finalmente funcionara.
Quizá te parezca imposible, pero acercarte a exposiciones o eventos tecnológicos importantes, así como a cámaras de representación empresarial, puede ser una ventana útil para acceder a este tipo de proyectos que ya están en marcha y de los cuales es posible conocer sus primeros resultados.
“De la vista nace
el amor”, dice un ejecutivo de una empresa de automatización, con referencia al
impacto que puede provocar una implementación real en quien aún está indeciso
sobre estas tecnologías.
Aun así, debes tener muy claro que, de entrada, ninguna tecnología está personalizada a tus procesos, y es necesario entender que conforme avances en tu proyecto, deberás ir haciendo ajustes para ajustarla hasta que estés en posibilidades de construir un caso de negocio.
"En Gesta Labs abordamos proyectos punta a punta que nacen como pruebas de concepto o MVP, donde se define claramente el problema de negocio que vamos a resolver. Así, de inicio, sabemos cuál es la funcionalidad básica de esa tecnología y evitamos sorpresas", asegura Rafael Páez, cofundador y director ejecutivo de Gesta Labs.
Contáctanos
Gesta Labs es el primer estudio de innovación mexicano que desarrolla soluciones de Industria 4.0 para impulsar la transformación digital de las empresas industriales. Contáctanos a info@gestalabs.com y amplía tu información.
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El Service Design en la Industria 4.0 ya es una realidad. Esta herramienta ha llegado a través de algunas poderosas metodologías de innovación como Design Thinking, Lean Startup y Agile. ¿Por qué son innovadoras en la industria? Porque ofrecen la posibilidad de crear una experiencia alrededor de un producto y/o servicio, innovando de forma ágil y a bajo costo.
En este video, Jair Pérez, socio director de Servicios de Gesta Labs, explica cuál es el impacto del Service Design en la industria, así como las tendencias que se esperan al respecto.
Un error en la transformación digital es creer que la tecnología funciona por sí sola y como por arte de magia. El problema de esto es que, una vez que se dan cuenta de que no es así, terminan con un gran escepticismo de la tecnología, sus capacidades y beneficios.
No es su culpa creerlo así. O al menos no del todo. Piensa en los años 90 y la moda que se vivía respecto a los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés). Todo el mundo creía que necesitaba uno. Así que muchos de los grandes fabricantes de esos sistemas solían venderlos a través de costosas licencias donde ofrecían un software al que debíamos adaptar nuestra compañía. Y no al revés, bajo la promesa de que nuestros procesos se revolucionarían hasta alcanzar niveles altos de eficiencia y productividad.
Con este fallido enfoque en la transformación digital no se necesitaba mucho tiempo para ver la realidad en la mayoría de los casos. Había empresarios decepcionados por una tecnología que no funcionaba como esperaban, lo que los llevaba a retomar viejos procesos y malas prácticas.
¿Pero realmente falla la tecnología? No necesariamente. Lo que falla en estos casos es no hacer una correcta planeación —e implementación— de los proyectos tecnológicos y, sobre todo, no establecer una visión adecuada sobre cómo esa tecnología ayudará a transformar nuestro negocio.
Una transformación digital fallida
El caso de los ERPs ejemplifica un problema que ha sido muy común en la mayoría de los proyectos tecnológicos. Y es que las empresas suelen adquirir tecnología por moda, pero sin una estrategia de fondo. Esta es una de las principales causas por las que fracasan.
Si no sabes por dónde empezar, vale la pena que te plantees la siguiente pregunta: ¿Qué problema de mi negocio espero resolver con ayuda de esa tecnología? Si no encuentras ninguno, entonces quizá no la necesites. O tal vez no conozcas la gran oferta en el mercado. Pero cuando logres definirlo claramente, entonces descubrirás el beneficio económico que puede generar en tu negocio y, en consecuencia, estarás más cerca de definir un proyecto con un claro retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés).
Este ejemplo puede ayudarte a clarificarlo más. Un importante productor de acero en México quiere disminuir 20% de sus materiales y repuestos operativos, así como 15% las interrupciones no operativas; es decir, aquellos paros que están fuera de programa.
Tras estudiar las soluciones que había en el mercado, decidió comenzar un programa de mantenimiento predictivo basado en IoT e Inteligencia artificial. Buscaba, en primer lugar, habilitar sus líneas de producción con sensores para generar y extraer datos en tiempo real de su proceso. Luego, con las miles de variables que genera, definir el algoritmo con el mayor impacto para entender el patrón de comportamiento y predecir el tipo de falla que ocurre en las máquinas y equipos.
“Sabemos que el proyecto se paga con el 2% de las operaciones de mantenimiento no programadas (que logren evitarse)”, menciona un alto ejecutivo de la firma.
Una estrategia de este tipo prioriza la definición del problema a resolver a través de la tecnología. Y ese debe ser el objetivo de fondo. Entender esto es básico en los tiempos actuales, donde las tecnologías emergentes de Industria 4.0 prometen transformar las formas en las que las empresas producen y distribuyen sus productos, así como la interacción que tienen con sus consumidores.
La transformación digital es obligatoria, pero siempre debes alinearla a tu estrategia de negocio. De otra forma, sin razón ni sentido, tendrás solo malas experiencias.
*El autor es cofundador y director ejecutivo de Gesta Labs, estudio de innovación y venture builder.
[post_title] => Evita este error en la transformación digital de tu empresa
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En este podcast abordamos todos los mitos, sofismas, falsas creencias, etcétera, que hay alrededor de la inteligencia artificial. También hablamos sobre todas las consecuencias que causan en la gente todas estas falsas ideas, como una resistencia y una barrera que, de entrada, limita la disposición que tienen los trabajadores de la industria para convivir con estas tecnologías emergentes por todo el temor que pueden llegar a generar.
La idea de
interactuar con robots y tecnología avanzada era un tema que solo se planteaba
en películas de ciencia ficción. Sin embargo, las disrupciones tecnológicas de
los últimos años han traído a la realidad cosas como la robotiza avanzada y la
inteligencia artificial, entre otras tecnologías que han modificado las
relaciones entre las personas y las máquinas.
Mitos de la inteligencia
artificial
La Cuarta revolución industrial o Industria 4.0 ha traído tecnología con aplicaciones en diversas esferas de nuestras vidas. Quizá la mas relevante es la inteligencia artificial, un concepto que si bien ya tiene mas de medio siglo, en los últimos años ha crecido de una forma vertiginosa a tal grado que, según una encuesta que la consultora PwC, 6 de cada 10 ejecutivos en el mundo cree que la trascendencia y el impacto de la inteligencia artificial será mayor, incluso, que el del internet.
No es tan nuevo
¿Usas Facebook? ¿Haces búsquedas a través de Google? ¿Utilizas servicios de contenido vía streaming como Netflix o Spotify? Pues bienvenido al mundo de la inteligencia artificial. Sí. Es una tecnología con la que convives en tu día a día, y quizá no estabas ni enterado.
Sin embargo, es un concepto tan rico que no es sorpresa que todos los días dé de que hablar; ya sea en noticias que informen de sus últimos avances, de cómo puedes aplicarla en los negocios, de los riesgos que puede suponer para las personas, etcétera.
Pero hay que decirlo: mucha de esa información es exagerada, por decirlo de una forma eufemística. Porque vende hablar y crear mitos alrededor de la inteligencia artificial por todo el temor y la confusión que genera.
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