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En este artículo aprenderás cómo desarrollar una solución de computer vision, aprovechando la infraestructura que tiene tu empresa. Abordaremos un caso de negocio aplicado en logística y manejo de materiales. Por Rafael Páez, cofundador de Gesta Labs y vAIsor Mail: rafael@gestalabs.com Algo que resulta muy interesante al momento de crear casos de uso de Computer […]
Debemos crear tecnología como una herramienta para ayudar a la gente a que desarrolle nuevas habilidades. Que haga mejor su trabajo. Nadie debería pensar en sustituir a nuestro activo más valioso.
Este caso de uso te mostrará cómo usar Computer Vision para resolver problemas en el almacén. Las tecnologías emergentes son accesibles y fácil de escalar, siempre y cuando te enfoques en el caso de uso adecuado. Aquí tienes un ejemplo.
En sus inicios, Gesta Labs estaba pensada como un company builder. Después de crear sus primeros proyectos, sus fundadores decidieron encaminarla como una empresa que desarrollaba soluciones a la medida para el sector industrial, con la integración de tres principales tecnologías de industria 4.0: IoT, big data e inteligencia artificial.
Cuando platico con directivos de empresas industriales sobre los casos de uso que pueden desarrollar con Computer Vision, encuentro cierta confusión respecto a las capacidades que añade esta tecnología emergente respecto a los sistemas de visión artificial que durante años o décadas han estado presentes en las plantas de manufactura. Por esa razón me daré a la tarea de especificar en qué es distinto el deep learning, la rama de la inteligencia artificial que lo hace posible.
Computer Vision es una de las tecnologías más novedosas para hacer más eficiente la inspección de calidad en las empresas manufactureras. Esto es porque combina la capacidad de los sistemas de visión artificial con el aprendizaje profundo, dándole a las fábricas nuevas capacidades.
En este artículo repasaré los principales hallazgos que nos dejó nuestro webinar sobre Computer Vision y los increíbles casos de uso que puede detonar. No tengo duda: su capacidad de resolver problemas es enorme para un mayor número de sectores económicos, el secreto es descubrir cómo la aplicamos a nuestro negocio.
En este artículo te explicamos las fases clave para transitar de un proyecto piloto a una implementación en ambiente real en un proyecto de inteligencia artificial. Por Jair Pérez, CEO de Gesta Labs jair@gestalabs.com Inteligencia artificial, un proceso de investigación y desarrollo Todo proyecto de inteligencia artificial necesita un nuevo enfoque por parte de la […]
La inteligencia artificial no es sencilla en absoluto; por ello, en este artículo abordaremos algunos consejos que puedes seguir para crear el mejor caso de uso. Por Marcelo de la Garza Si alguna vez has aspirado a convertirte en un líder de innovación en tu organización, estoy seguro de que has experimentado mil maneras de […]
No hay fábrica inteligente sin un buen sistema de Computer Vision. En este blog te explicamos cómo agrega valor.
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