Índice del artículo
¿Por qué no tercerizar los servicios de inteligencia artificial? Escucha sobre las ventajas y desventajas de implementar este modelo en tu empresa.
Dale PLAY y escucha nuestro podcast de Industria 4.0 con Hugo Domínguez, líder de Comunicación de Gesta Labs
Spotify
iVoox
Hace 4 años, el prestigioso medio financiero y de negocios The Economist publicó un artículo en el que, por primera vez, aseguró que los datos digitales , y no el petróleo, eran el recurso más valioso del mundo. El nuevo insumo que había que explotar y ponía énfasis en el crecimiento que estaban teniendo empresas como Alphabet, que es la dueña de Google, para quien no lo sepa, Amazon, Apple, Facebook and Microsoft a partir de sus habilidades para explotar los datos digitales y lanzar nuevos modelos de negocio.
Y es que los datos en crudo son una especie de diamante en bruto al que hay que darle forma. Los datos no valen nada hasta que se aplican a un problema de negocio y sirven para entender problemáticas más complejas de negocio.
No para responder obviedades, como me lo dijo hace poco el director de logística de una empresa embotelladora. Muchas empresas usan los datos para responder preguntan que, por lógica, ya saben. En eso no hay valor. El valor está cuando descubres cosas que, sin datos, no podrías ver.
El chiste es que en 4 años, otras empresas comienzan a entender la importancia de esto y, de a poco, están desarrollando sus propios proyectos piloto usando Internet of Things, Big Data e Inteligencia Artificial en diversas áreas del negocio.
El dilema que enfrentan ahora es el de hacer estos proyectos de forma interna, es decir, desarrollando sus propios equipos de ciencia y analítica de datos o, bien, contratando un proveedor que los haga bajo su supervisión.
Y es un dilema porque ambas opciones tienen pros y contras, que vamos a abordar en este episodio, a fin de darte mayores elementos para decidir qué camino tomar.