PODCAST: Machine learning para control de calidad

Machine Learning está revolucionando los sistemas de control de calidad de las empresas industriales, ofreciendo nuevas capacidades para optimizar sus procesos a través de los datos. Es la Cuarta Revolución Industrial.

Machine Learning está revolucionando los sistemas de control de calidad de las empresas industriales, ofreciendo nuevas capacidades para optimizar sus procesos a través de los datos. Es la Cuarta Revolución Industrial.

En este podcast, Arturo Téllez y Jorge Blanco, científicos de datos de Gesta Labs, profundizan en el desarrollo de esta herramienta para evitar desviaciones de calidad en los productos y / o insumos de las empresas industriales, además de otros potenciales casos de uso que puedan desarrollarse a partir de ella.

El control de calidad nunca será el mismo

Machine Learning es una disciplina científica que se desprende de la Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas  sistemas que aprenden automáticamente. ¿Qué significa esto? Que estas máquinas son capaces de aprender a identificar patrones en millones de datos de alta complejidad.

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“El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.

Agrega valor

En plena era digital, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología clave para explotar los datos de las empresas industriales, de tal forma que puedan optimizar sus procesos y generar nuevos modelos de negocio.

En este sentido, dentro de la inteligencia artificial, Machine Learning es una herramienta que agrega gran valor para ello. Pese a que se trata de una tecnología con más de dos décadas, una serie de factores le han dado un nuevo impulso y, ahora, promete revolucionar al sector industrial. Escucha nuestro podcast y escríbenos a info@gestalabs.com para resolver esta y otras dudas que tengas sobre Industria 4.0.

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